SOUMYA RANJAN MOHANTY

SOUMYA RANJAN MOHANTY

AI 머신러닝 시니어 개발자

금액
금액
440만원

운영비용 60만원이 제외된 금액입니다.

보유기술
보유기술
PythonSwiftObjective CCC++AIMachine LearningSupervised & Unsupervised LearningCNNRNNLSTMTensorflowKerasYOLOSSDOpenCVPillowNLTKSpaCyMatplotlibSeabornFlaskFastAPIAWSIBM CloudGCPMySQLMongo DBSQLiteCore Data
언어
언어
영어원어민 수준
업무 전망
업무 전망
AI 및 머신러닝 개발에 적합한 탁월한 인재입니다. TensorFlow, Keras, OpenCV 및 다양한 클라우드 플랫폼 등 다양한 기술에 능숙함으로, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 머신러닝 모델 배포와 관련된 프로젝트에 적합합니다. 시각장애인 지원, 약식별 및 소매 솔루션과 같은 프로젝트에 참여한 경험은 AI 기술을 실제 문제에 효과적으로 적용하는 능력을 나타냅니다.
업무 전망
업무 전망
AI 및 머신러닝 개발에 적합한 탁월한 인재입니다. TensorFlow, Keras, OpenCV 및 다양한 클라우드 플랫폼 등 다양한 기술에 능숙함으로, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 머신러닝 모델 배포와 관련된 프로젝트에 적합합니다. 시각장애인 지원, 약식별 및 소매 솔루션과 같은 프로젝트에 참여한 경험은 AI 기술을 실제 문제에 효과적으로 적용하는 능력을 나타냅니다.
경력
학력
포트폴리오
경력
경력
10년 경력
  • AI Developer

    IBM

    • ProxVision이라는 웨어러블 디바이스(안경)에 대한 개발로 수백만 명의 시각 장애인을 도울 수 있는 프로젝트에 참여
    • 사람의 주변 환경을 포착하고 분석 하며 카메라를 통해 실시간으로 주변에서 일어나는 일을 설명
    • 장면 감지 및 설명기능 구성
    • 스마트 내비게이션, 텍스트 인식, HD 영상/음성 통화, 스마트 검색, 위치 추적 기능 구현
    2016.06-재직중
  • Technical Lead

    MindTree

    • CVS 약국 종사자가 사용할 수 있는 기능으로, 다양한 종류의 알약 식별 및 정품 확인을 돕고, 의사가 처방한 알약의 숫자를 세는 기능 개발
    • Pills count 모델은 Yolo V3 custom를 통해 개발됨
    • Darknet 프레임워크 및 OpenCV를 사용한 객체 감지
    • 알약의 클러스터 형성 및 Docker 컨테이너에 넣는 기능
    2016.01-2016.06
  • Consultant

    Capgemini

    • Smart Detective는 AI 지원 모바일 앱으로, 매장에서 미리 지정한 상품을 찾는 것을 도와줍니다.
    • 매장내 제품의 자동 모니터링 진행 및 기준에 부합하지 않는 제품 배치 및 특정 브랜드 감지
    • AI 모델은 YoloV3 커스텀 객체를 통해 개발
    • Google collab에서 Keras 딥 러닝 라이브러리를 사용
    • 파이썬 플라스크를 통해 Docker에서 컨테이너화되고 노출됨
    2013.08-2016.01
학력
학력
  • Sikkim Manipal University

    Master of Business Administration

    2010-2012
포트폴리오
포트폴리오